BTTF：面向芯片验证的智能体EDA框架

论文提出BTTF框架，将仿真数据转为SQL以支持芯片验证查询

资讯摘要

论文指出，现有LLM在EDA领域的应用约74.6%集中于静态RTL代码生成，仿真后验证与交互式波形调试仍少有人涉及。作者提出端到端智能体框架Back-to-the-Future（BTTF），将非结构化仿真输出整理为规范化SQLite关系数据库，并用多智能体编排引擎把自然语言验证查询转为模式感知SQL，同时关联信号异常与版本化RTL仓库。在150条查询基准上，作者报告执行准确率95.33%。

要点速读

1. 论文称约74.6%的现有EDA+LLM研究聚焦静态RTL代码生成，仿真后验证与波形调试基本空白
2. BTTF将仿真数据归一化为SQLite数据库，由多智能体引擎生成模式感知SQL并关联版本化RTL仓库
3. 在150条查询基准上，作者报告执行准确率为95.33%

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采集于 2026/10/27 08:00:28（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。