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论文更新 / THE SIGNAL

HTN-Orchestrate:多智能体编排的分层任务网络框架

HTN-Orchestrate: A Hierarchical Task Network Framework for Multi-Agent Orchestration

AI 辅助整理

资讯摘要

论文提出 HTN-Orchestrate,一种基于分层任务网络的两层框架,将全局任务规划与子任务执行分离:Planner 维护子任务层级与依赖,待前置结果可用后再分解,本地 Orchestrator 调度 worker 执行叶子子任务,结果按 AND 语义向上汇总,当前分解无法解决任务时依据累积发现重建任务网络。作者报告在五个基准上优于 ReAct、Agent Team 和 DeepSeek Harness。

要点速读

  • 框架分两层:Planner 负责子任务层级与依赖并延迟分解,本地 Orchestrator 调度 worker 执行叶子子任务。
  • 结果按 AND 语义向上传播,当前分解无法解决任务时依据累积发现重建任务网络。
  • 作者报告在 web 研究、科学推理和研究工作流五个基准上使用相同基座模型优于 ReAct、Agent Team 和 DeepSeek Harness,BrowseComp 准确率 89.73%,SUPERChem 73.44%。

中文摘要由 AI 根据公开来源生成,可能存在理解偏差;具体能力、数字、开放时间等信息请以原文为准。
采集于 2026/10/20 21:06:31(北京时间)。 arXiv 日期为本次公告时间,论文初次投稿日期请查看原文版本记录。

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