MatAnyone-E：稀疏记忆传播的高效高分辨率视频抠像

MatAnyone-E 以稀疏记忆匹配在 4K 下大幅提速并降低显存。

资讯摘要

论文提出 MatAnyone-E，作为 MatAnyone 2 的高效扩展。方法先做低分辨率传播，定位需要细查的不确定区域及相关记忆候选，再仅对这些区域做高分辨率匹配，其余复用低分辨率结果；并用轻量解码器复现原解码器表征以降低高分辨率抠像成本。作者报告在保持与 MatAnyone 2 相当抠像质量的同时，4K 下推理约提速 7.4 倍，峰值 GPU 显存降至 7.6%。

要点速读

1. 先低分辨率传播定位不确定区域与相关记忆候选，仅对这些区域做高分辨率匹配。
2. 轻量解码器围绕运行时瓶颈设计，训练以复现原解码器表征。
3. 作者报告 4K 下约 7.4 倍推理加速、峰值显存为 MatAnyone 2 的 7.6%；单张 NVIDIA H200 上 1080p 达 73.07 FPS、4K 达 28.62 FPS。

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采集于 2026/10/29 08:00:20（北京时间）。