TensorCommitments：面向大语言模型的轻量可验证推理

论文提出张量原生可验证推理方案 TensorCommitments。

资讯摘要

论文提出 TensorCommitments（TCs），一种张量原生的推理证明方案，用于验证远程 GPU 上的 LLM 推理是否被正确执行。TC 将推理绑定到一种不可逆的承诺标签，并组织为多元 Terkle Trees，篡改会破坏该标签。作者报告，在 LLaMA2 上，TC 仅增加 0.97% 的证明方时间和 0.12% 的验证方时间，对定制攻击的鲁棒性比此前需要验证方 GPU 的最佳工作提升最多 48%。

要点速读

1. 论文提出 TensorCommitments（TCs），将 LLM 推理绑定到不可逆的承诺标签，并组织为多元 Terkle Trees。
2. 作者报告在 LLaMA2 上，TC 仅增加 0.97% 证明方时间和 0.12% 验证方时间。
3. 作者报告对定制攻击的鲁棒性较此前需验证方 GPU 的最佳工作提升最多 48%。

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采集于 2026/10/27 08:00:28（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。