ImageRSI：验证驱动的图像生成递归自我改进

ImageRSI 用验证修复与经验库提升图像生成，并发布新基准。

资讯摘要

论文提出 ImageRSI 框架，在保持图像生成器冻结的前提下，结合任务内五维验证与修复、跨任务共享的经验库，以及离线更新评判器。候选经验须经配对 A/B 验证才能入库，评判器用监督微调和 GRPO 在累积的图像判断记录上更新，并在复用前评估。作者同时发布含 961 条真实难例请求及评估清单的 ImageReq-Bench，报告在 MindBench 上 Checklist Strict Accuracy 为 52.6%，在 ImageReq-Bench 上为 65.66%。

要点速读

1. 框架保持图像生成器冻结，由任务内五维验证修复、跨任务经验库和离线评判器更新三部分组成。
2. 候选经验需通过配对 A/B 验证才能进入经验库，评判器经监督微调与 GRPO 更新并在复用前评估。
3. 作者提出含 961 条请求及评估清单的 ImageReq-Bench，报告 MindBench 上 CSA 为 52.6%、ImageReq-Bench 上为 65.66%。

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采集于 2026/10/27 08:00:28（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。