论文提出ESG报告解析框架并发布Aurora-ESG数据集。
资讯摘要
论文提出 Pharos-ESG 框架,用于将 ESG 报告转化为结构化表示,包含基于版面流的阅读顺序建模、以目录锚点引导的层级感知切分,以及将视觉元素转为自然语言的多模态聚合流程,并附加 ESG、GRI 与情感标签。作者报告在标注基准上优于专用文档解析系统和通用多模态模型,同时发布覆盖中国大陆、香港与美国市场的公开数据集 Aurora-ESG。
要点速读
- 框架由阅读顺序建模、层级感知切分和多模态聚合三部分组成,输出带 ESG、GRI 与情感标签的标注。
- 论文称在标注基准实验中持续优于专用文档解析系统与通用多模态模型。
- 发布 Aurora-ESG 数据集,覆盖中国大陆、香港和美国市场,含版面与语义细粒度标注。
中文摘要由 AI 根据公开来源生成,可能存在理解偏差;具体能力、数字、开放时间等信息请以原文为准。
采集于 2026/10/31 08:00:18(北京时间)。 arXiv 日期为本次公告时间,论文初次投稿日期请查看原文版本记录。