LLM智能体的合作随同伴、网络位置与措辞而变，并非稳定属性。
资讯摘要
论文以迭代囚徒困境为框架，研究开放权重LLM在二元互动及同质、异质网络中的合作行为。作者报告，合作高度依赖模型组合与细微语言变化：与相同同伴合作良好的模型在混合群体中可能转向背叛；一个简单的不确定性提示可改变合作水平、重新分配成本，并影响相隔数跳的未暴露智能体；甚至颠倒动作标签顺序也会显著改变行为。论文据此质疑合作是稳定的模型级属性。
要点速读
- 论文用迭代囚徒困境（IPD）考察开放权重LLM从二元互动到同质、异质网络的合作表现。
- 作者报告：与相同同伴合作的模型在混合群体中可能转向背叛，合作对模型组合高度敏感。
- 简单的不确定性提示可增减合作、重新分配成本并影响数跳外的智能体；颠倒动作标签顺序也会显著改变行为。
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采集于 2026/10/27 08:00:28（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。