用段落校验答案可兼顾反事实遵循与原有准确率。
资讯摘要
论文指出对比解码在纠正模型依赖训练知识的问题时，也会改动段落本已支持的正确答案。作者提出免训练的 Accept-or-Repair（AoR）：若段落支持采样答案则保留，否则用对比解码最多替换两次，并在替换结果通过段落校验时返回。作者报告在反事实段落上比采样高 12.5 分、普通段落高 2.3 分，并在两类段落上超过八个对比解码与提示基线。
要点速读
- 论文指出对比解码会同时改动段落支持的正确答案，形成取舍。
- AoR 免训练：段落支持则保留答案，否则最多两次对比解码替换并校验。
- 作者报告反事实段落提升 12.5 分、普通段落提升 2.3 分，超过八个基线。
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采集于 2026/10/23 08:00:11（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。