大语言模型中的未完成体悖论

开放权重模型在体貌推理上更像预测性叙事引擎而非逻辑推理器。

资讯摘要

论文研究大语言模型是否真正理解事件的组合语义，还是依赖表层概率启发式。作者提出 ImperfectiveNLI 诊断数据集，考察过去进行体在活动类动词上蕴含事件实现、在完成类动词上则不蕴含的未完成体悖论。评估开放权重模型后发现普遍的“目的论偏差”：模型会系统性误判目标导向事件已完成，甚至无视文本中的明确取消。提示干预只能部分缓解，并引发校准危机。

要点速读

1. 论文提出 ImperfectiveNLI 诊断数据集，用于区分活动类与完成类动词的体貌蕴含。
2. 作者报告开放权重模型存在“目的论偏差”，会覆盖文本中明确的事件取消表述。
3. 提示干预可部分降低偏差，但会导致模型错误拒绝无终点动词的有效蕴含。

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采集于 2026/10/24 08:00:37（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。