EvoIn 将进化出的决策流程内化进模型，推理时无需 harness。
资讯摘要
论文提出 EvoIn 智能体微调框架，先分析执行轨迹，在 harness 中临时实例化并验证新的决策流程，再让智能体据此生成改进的推理轨迹；随后将轨迹改写为不依赖 harness 指令的自包含推理，并微调模型内化这些流程，使推理时无需进化后的 harness。作者报告在多项基准上域内通过率提升 10.9 个百分点、域外提升 9.2 个百分点，内化后的决策流程可泛化到未见任务。
要点速读
- EvoIn 通过分析执行轨迹进化并验证新决策流程，再将其改写为自包含推理轨迹用于微调
- 作者报告域内通过率提升 10.9 个百分点，域外提升 9.2 个百分点
- 案例显示智能体可先判断如何解题，如根据文档长度选择全文阅读或搜索；另一模型家族上也有提升
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采集于 2026/10/29 08:00:21（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。