WorkFactory 用信息规划与修复构建专业任务，微调出 WorkPilot 系列。
资讯摘要
论文提出 WorkFactory 框架，从专业意图出发，通过信息级规划构建信息支撑图来指导任务实例化，并用探测执行识别支撑失败、引导修复。作者据此构建了覆盖 612 种职业的 112,686 个任务，用教师轨迹微调 Qwen 4B、27B、35B-A3B，得到 WorkPilot 系列；作者报告三个模型在四个专业工作基准上均优于各自基座，WorkPilot-35B-A3B 在 GDPval-AA v2.1 上从 879 提升至 1565 Elo。
要点速读
- WorkFactory 以信息支撑图表示任务所需信息的依赖与位置，再用探测执行发现并修复支撑缺陷。
- 作者构建 112,686 个任务、覆盖 612 种职业，并据此微调 Qwen 得到 WorkPilot 4B、27B、35B-A3B。
- 作者报告三个模型在四个专业工作基准上均超过基座，WorkPilot-35B-A3B 在 GDPval-AA v2.1 上由 879 升至 1565 Elo。
中文摘要由 AI 根据公开来源生成，可能存在理解偏差；具体能力、数字、开放时间等信息请以原文为准。
采集于 2026/10/29 08:00:21（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。