论文提出可争议治理框架，记录AI元数据决策的人工审核过程。
资讯摘要
论文提出“可争议治理”框架，让基于大语言模型的专家智能体为有争议的元数据决策生成带评分和引用的论证，数据管理员可在提交前接受、拒绝、修改或补充论证，治理记录保留证据、干预与结果。论文还描述了一个分流路径，仅对不确定提案启用完整论证，并设置门控决定哪些已验证决策成为先例。作者以两个暖通空调用例说明该模式：基于 Brick Schema 类标签的测点分类，以及将保修故障模式与工单、遥测和服务通告关联的示例。
要点速读
- 专家智能体为争议元数据决策生成带评分和引用的论证，管理员可在提交前干预。
- 治理记录保留证据、人工干预和最终结果，分流路径只对不确定提案启用完整论证。
- 两个暖通空调用例：Brick Schema 测点分类（附开源参考实现）与保修故障模式关联示例。
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采集于 2026/10/24 08:00:37（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。