混合提示在罗马乌尔都语仇恨言论检测达 0.87 F1，仍低于 PEFT 的约 0.93。
资讯摘要
论文针对罗马乌尔都语仇恨言论检测，系统比较提示工程与提示微调，并在 PURUT 数据集（约 72,771 条社交媒体评论）上测试 GPT-3.5、LLaMA-3、Mistral-7B 和多语言 BERT。作者报告少样本提示始终优于零样本，Mistral-7B 的 F1 为 0.67，零样本为 0.56；混合提示配置最高达 0.87，但仍低于此前 PEFT 报告的约 0.93。
要点速读
- 论文在 PURUT 数据集上比较零样本与少样本提示，作者报告少样本始终更优，Mistral-7B 为 0.67 F1，零样本为 0.56。
- 论文提出混合提示配置，作者报告 F1 最高 0.87，超过常规手工提示。
- 作者将提示类方法与此前 PEFT 约 0.93 的 F1 对比，提示方法仍有差距。
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采集于 2026/11/5 08:00:38（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。