GuideEvolve：结合专家指导与3Ts机制的自进化智能体框架

GuideEvolve 以专家评估加 3Ts 机制提升自进化智能体稳定性

资讯摘要

论文提出 GuideEvolve 自进化智能体框架，结合任务专属专家评估驱动的进化流程与 3Ts 机制（快慢思考、回滚、自主终止）。作者报告在 MGSM 上准确率 89.8%（Gödel Agent 为 90.6%），MMLU 上 89.1%（对比 87.9%），方差降低 25–59%，进化成功率 100%（基线 82%），优化迭代次数约减半。

要点速读

1. 框架包含专家评估驱动的进化流程，以及 Think Fast and Slow、Throwback、Termination by choice 三项 3Ts 机制。
2. 作者报告 MGSM 准确率 89.8%、MMLU 89.1%，方差降低 25–59%。
3. 进化成功率 100%（基线 82%），优化迭代由 30 次降至 15.1 和 13.4 次。

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采集于 2026/10/23 08:00:11（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。