EEG模型表征趋同与解码能力相关，但跨模态结果不一致。
资讯摘要
论文检验柏拉图表征假说是否适用于人脑表征，使用六名受试者观看电视剧的EEG记录及对齐的视觉与语言内容，考察EEG基础模型表征是否随解码能力提升而在模态内与跨模态趋同。作者报告：解码能力更强的EEG模型在局部邻域相似性与全局结构上呈现更强的跨模型家族对齐，但并不随参数量一致提升；跨模态趋同依赖模态与度量，EEG解码能力与语言模型全局对齐更强，与视觉模型则不一致，局部对齐无一致关联。
要点速读
- 使用六名受试者观看电视剧的EEG记录，并配以对齐的视觉与语言内容
- 解码能力更强的EEG模型在局部邻域相似性与全局结构上跨模型家族对齐更强，但不随参数量一致提升
- EEG解码能力与语言模型全局对齐更强，与视觉模型不一致，局部对齐无一致关联
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采集于 2026/11/5 08:00:38（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。