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论文更新 / THE SIGNAL

MemMux:并行编码智能体的运行时验证与资源归属

MemMux: Runtime Verification and Honest Resource Attribution for Fleets of Parallel Coding Agents

重要性 5.2 AI 辅助整理

MemMux 用可检查信号治理并行编码智能体的内存与进程回收。

资讯摘要

论文提出 MemMux,一个无需内核控制组的本地运行时,把并行编码智能体的资源治理转化为可检查信号:按智能体归属内存、完整回收进程子树、发现逃逸子进程、在超配下控制内存占用。作者报告在 Linux 主机上,MemMux 将智能体集群控制在 7500 MiB 预算内且零 swap,而未治理工具超出预算约 2 倍并溢出约 2 GiB swap;终止智能体的进程子树回收率 100%,逃逸子进程 10/10 检出。代价是 1 Hz 监控循环在十个智能体时占用约 2.7% CPU,高于 2% 目标。

要点速读

  1. MemMux 以非特权本地运行时实现按智能体内存归属、完整回收与逃逸进程可见性,不依赖内核控制组。
  2. 作者报告在 7500 MiB 预算下保持零 swap,对比工具超出预算约 2 倍并溢出约 2 GiB swap。
  3. 监控开销在单智能体约 0.6% CPU、十智能体约 2.7% CPU,超过其 2% 目标;真实 Claude Code 会话测试显示归属率 100%。

中文摘要由 AI 根据公开来源生成,可能存在理解偏差;具体能力、数字、开放时间等信息请以原文为准。
采集于 2026/10/24 08:00:37(北京时间)。 arXiv 日期为本次公告时间,论文初次投稿日期请查看原文版本记录。

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