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论文更新 / THE SIGNAL

BeQu:评估大模型主动陈述的知识

Beyond Questions: Evaluating the Stated Knowledge of LLMs

重要性 5.5 AI 辅助整理

论文提出开放知识评估范式并构建 BeQu 基准。

资讯摘要

论文提出“开放知识评估”范式,不再用预设问题,而是让模型在开放式提示下自行陈述所知,以刻画其自然表达的知识。作者据此构建 BeQu 基准,包含 1 万个实体及用于陈述核验的参考语料,并评测多种语言模型,分析推理投入、模型规模、提示格式与知识领域的影响。

要点速读

  1. 论文指出,现有知识基准依赖预设问题,只评估设计者选择查询的知识,存在可用性偏差。
  2. BeQu 含 1 万个实体及参考语料,用于核验模型在开放提示下陈述的内容。
  3. 作者报告评测了多种语言模型,并分析推理投入、模型规模、提示格式和知识领域的影响。

中文摘要由 AI 根据公开来源生成,可能存在理解偏差;具体能力、数字、开放时间等信息请以原文为准。
采集于 2026/10/29 08:00:21(北京时间)。 arXiv 日期为本次公告时间,论文初次投稿日期请查看原文版本记录。

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