论文提出自动优化智能体搜索接口的框架 SearchWeaver。
资讯摘要
论文提出 SearchWeaver 框架，用于自动优化语言模型智能体访问语料的搜索接口。该框架由提议器利用执行轨迹和任务奖励，联合修订语料工件、可执行工具与使用说明，从而决定预先准备哪些信息、工具执行哪些操作、哪些决策留给搜索智能体。作者报告，在 GPT-5.4-nano 上，优化后的接口在 BrowseComp-Plus 上将答案准确率从 71.6% 提升至 78.4%，并在四个 BRIGHT 子集上把平均 nDCG@10 从 45.7 提升至 55.0。
要点速读
- SearchWeaver 由提议器依据执行轨迹与任务奖励，联合修订语料工件、可执行工具和使用说明。
- 作者报告，在 GPT-5.4-nano 上，BrowseComp-Plus 答案准确率由 71.6% 升至 78.4%。
- 作者报告，四个 BRIGHT 子集平均 nDCG@10 由 45.7 升至 55.0。
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采集于 2026/10/23 08:00:11（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。