DeepEvolve：以未来事件预测为环境的递归自我改进智能体

DeepEvolve 让智能体在可验证的未来预测环境中自我进化。

资讯摘要

论文提出 DeepEvolve，一个以未来事件预测为落地场景的可持续进化智能体系统，让智能体在动态变化的环境中持续交互，并将预测背后的推理轨迹转化为能力。作者报告，在按真实结果每周更新的 FutureX 排行榜上，其自我改进预测器连续三周排名第一，评分提升最高达 195%；在自建评测中，四个基础 LLM 上均进入前三，最高领先最强基线 10.7 个 Bradley–Terry 分。

要点速读

1. 系统由“活环境”合成可验证任务，并用递归进化引擎把预测推理轨迹回灌为能力。
2. 将搜索与预测解耦，使参数级进化适配易受污染的实时环境；通过蒸馏可复用技能，从有限的实时轨迹中进化。
3. 作者报告 FutureX 排行榜连续三周第一、评分最高提升 195%，自建评测在四个基础 LLM 上进入前三。

中文摘要由 AI 根据公开来源生成，可能存在理解偏差；具体能力、数字、开放时间等信息请以原文为准。
采集于 2026/10/23 08:00:11（北京时间）。