EyeVQA基准显示最佳VLM眼科问答总分仅62.8。
资讯摘要
论文提出 EyeVQA，一个统一眼科视觉问答基准，由21个眼科数据集构建，含2万问答对，覆盖六个疾病组和七种题型，包括单选、多选、判断、排序、点定位与边界框。44.5%题目需跨多图推理。作者在统一零样本协议下评测14个通用、科学与医学专用VLM，最佳模型总分仅62.8，空间定位与跨任务泛化仍有明显差距。
要点速读
- EyeVQA 含2万问答对，来自21个眼科数据集，覆盖六类疾病与七种题型。
- 44.5%的问题需跨多张图像推理，超出常规单图医学VQA。
- 作者在零样本协议下评测14个VLM，最佳总分62.8，空间定位与跨任务泛化差距明显。
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采集于 2026/10/23 08:00:11（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。