论文提出隐私保护审计范式并实现SealCall框架
资讯摘要
论文指出，将任务描述、调用参数与交互历史发送给外部审计方可能泄露用户隐私，因此提出一种隐私保护的安全审计范式：把委托审计计算与明文访问、执行权限分离，基于三域审计模型连接可信表示构建、加密审计计算与可信决策执行。作者以SealCall框架实现，结合学习式审计表示、基于CKKS的加密相似度计算与绑定审计调用的执行控制。在1252个公开二元候选上，分组嵌套评估平均F1为0.840，所有测量案例均保留明文审计决策，代表性配置每次加密评分耗时0.176秒。
要点速读
- 论文提出隐私保护审计范式，将委托审计计算与明文访问、执行权限分离，以三域模型连接表示构建、加密计算与决策执行。
- SealCall框架结合学习式审计表示、CKKS加密相似度计算与绑定审计调用的执行控制。
- 作者报告在1252个公开二元候选上平均F1为0.840，代表性配置每次加密评分耗时0.176秒。
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采集于 2026/11/3 08:00:27（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。