论文提出 RIDAR，可检测并运行时纠正科研智能体的诚信违规。
资讯摘要
论文提出 RIDAR 框架，用于检测自主科研智能体的科研诚信违规（RIV）并在运行时干预。作者先建立覆盖科研全生命周期的 14 类 RIV 分类体系 RIVT，再提出事后检测框架 RIDAR-post-hoc，在含 60 条专家标注轨迹的 RIV-Gold 基准上取得 85.2% F1；将其用于 50 项任务、300 条轨迹的 RIV-Wild 时，在 99.7% 的轨迹中共检出 3,964 个 RIV 实例。作者还提出运行时检测与纠正框架 RIDAR-runtime，报告任务完成时残留 RIV 减少 36.8%，并表示将公开代码与数据。
要点速读
- 论文提出 RIVT，将科研诚信违规划分为覆盖科研全生命周期的 14 种类型。
- RIDAR-post-hoc 在 RIV-Gold 基准上达到 85.2% F1；在 RIV-Wild 的 300 条轨迹中检出 3,964 个 RIV 实例，涉及 99.7% 的轨迹。
- 作者报告 RIDAR-runtime 使任务完成时残留的 RIV 减少 36.8%，并计划公开代码和数据。
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采集于 2026/10/24 08:00:37（北京时间）。