资讯摘要
论文提出一种轻量级推理时方法：在平行翻译上做PCA识别语言方向，并沿这些轴引导token嵌入以控制语言身份。作者报告该方法将下一词分布散度最多降低55%，语码转换指数降低63–99%，同时保留语义方向、计算开销可忽略，且仅需少量平行数据校准；单主成分语言分类准确率为96–100%。
要点速读
- 方法为潜空间语言引导，在推理阶段通过PCA从平行翻译中提取语言方向并引导token嵌入
- 作者报告下一词分布散度最多降低55%，语码转换指数降低63–99%
- 单主成分语言分类准确率96–100%，并分析了语言表征的逐层演化
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采集于 2026/10/20 21:06:31（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。