判别式决策模型在星上操作任务上兼顾低延迟与准确率。
资讯摘要
论文提出 SatOps-Decision,将 Jev 风格通用判别式决策模型用于卫星通信操作,并构建首个面向该方法的基准。其本地适配的 Laya 编码器加原生决策头在单次前向中从候选操作答案中选出结果。作者报告在 1,024 道留出题上平均原始准确率 85.3%,单次决策中位延迟 90.3 ms,快于 Qwen3.5-0.8B 与 OneJev1.6-0.8B 的生成方式。
要点速读
- 论文称这是 Jev 风格通用判别式决策模型首次用于卫星操作,配套基准也是首个此类基准。
- 本地评分器为适配后的 Laya 编码器加原生决策头,单次前向完成候选答案选择。
- 作者报告:中位延迟 90.3 ms,对比 Qwen3.5-0.8B 的 493.9 ms 和 OneJev1.6-0.8B 的 388.4 ms;平均原始准确率 85.3%,对比冻结 Laya 42.5%、Qwen 生成 40.7%、OneJev 58.6%。
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采集于 2026/10/31 08:00:18(北京时间)。 arXiv 日期为本次公告时间,论文初次投稿日期请查看原文版本记录。