Nedimo：证据驱动的多语言AI助眠故事生成管线

论文提出证据驱动的助眠故事生成管线，不声称临床疗效。

资讯摘要

论文提出 Nedimo，一个多语言低唤醒助眠故事生成与朗读管线。作者将成人睡前音频证据不足这一情况转化为保守工程要求：确定性规划与 LLM 生成分离，脚本经四阶段注意力递减设计，并做结构与词汇约束校验、有界重试和未解决输出隔离。TTS 后经段落拼接、两遍响度归一化和发布门控。作者不声称临床疗效，将其定位为放松与注意力支持工具。

要点速读

1. 论文将确定性规划与 LLM 生成分离，显式表示内容与朗读参数，脚本按四阶段注意力递减设计。
2. 管线包含结构/词汇约束校验、有界错误感知重试、未解决输出隔离，以及 TTS 后的段落拼接与两遍响度归一化。
3. 发布门控会重新测量已编码文件的响度、响度范围和真峰值；产品数据模型把停止位置、重播、提前放弃等视为模糊行为代理而非临床结果。

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采集于 2026/11/3 08:00:27（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。