论文提出面向模型衍生链的多用户白盒水印框架 LineageMark。
资讯摘要
论文提出 LineageMark，一种面向模型衍生链的多用户白盒水印框架，用于追踪开放 LLM 生态中多阶段适配后的历史贡献。方法先选取对模型变化不敏感的稳定载体，再将每个水印比特表示为载体上的投影统计量；新增水印仅在投影空间引入有界扰动，并用间隔约束维持信号完整性。作者报告，在多阶段衍生链实验中该方法可保留各贡献者水印、支持增量式多用户插入，并对重加水印、微调、量化和剪枝等扰动具有鲁棒性。
要点速读
- 论文针对现有水印方法多为单用户一次性嵌入、难以应对重复衍生与增量更新的问题，提出多用户白盒水印框架 LineageMark。
- 方法基于投影：选取稳定载体，将水印比特编码为投影统计量，新增水印仅带来有界扰动，并以间隔约束保持信号。
- 作者报告在多阶段衍生链实验中水印可跨阶段保留、支持增量插入，并对重加水印、微调、量化、剪枝等扰动鲁棒。
中文摘要由 AI 根据公开来源生成，可能存在理解偏差；具体能力、数字、开放时间等信息请以原文为准。
采集于 2026/10/29 08:00:21（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。