SCAPE-T 在控制词长后成对准确率达 78.5%，优于所测基线。
资讯摘要
论文提出 SCAPE-T，一种基于编码器-only Transformer 注意力推导的语义复杂度指标，将语义复杂度定义为唯一确定文本语义所需的编码长度。该指标由逆加权自关注、CLS 关注和头间冗余三个子指标经层加权聚合而成，仅在超参数校准上使用数据驱动学习。在儿童故事与技术维基百科文章的对比评估中，控制词长后成对准确率为 78.5%，比最强基线高 12.7 个百分点；不控制词长时，可读性启发式方法反超。
要点速读
- 论文将语义复杂度定义为唯一指定文本语义所需的编码长度，并用 SCAPE-T 注意力指标进行量化。
- SCAPE-T 由逆加权自关注、CLS 关注、头间冗余三个子指标经层加权聚合构成，数据驱动学习仅用于超参数校准。
- 在儿童故事与技术维基百科文章的对比评估中，控制词长后成对准确率为 78.5%（95% bootstrap CI 76.1–80.4，N=10k），比最强基线高 12.7 个百分点；不控制词长时可读性方法反超。
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采集于 2026/10/28 08:00:17（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。