资讯摘要
论文指出，在生成、交互与记忆预算紧张时，现有终身记忆方法可能失效，部分复杂方法甚至不如简单检索或无记忆智能体。作者提出轻量在线记忆框架 TokenWorth，从稀疏执行反馈中学习与查询相关的记忆价值，并用于检索与有界记忆管理。作者报告在三个 LifelongAgentBench 环境及本地和 API 部署中，该方法任务成功率最高且输出 token 最少。
要点速读
- 论文发现资源稀缺时，检索到相关但无效的记忆会占用有限上下文并影响后续执行。
- TokenWorth 从稀疏执行反馈学习查询相关的记忆价值，统一用于记忆检索和有界管理。
- 作者报告在三个 LifelongAgentBench 环境及本地、API 部署中，TokenWorth 任务成功率最高、输出 token 最少。
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采集于 2026/10/21 01:00:13（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。