论文提出结合 LLM 与规则求解的可信历史档案助手 Lighthouse。
资讯摘要
论文提出名为 Lighthouse 的数字助手，用于探索美国民权时期、基于南卡罗来纳州档案的历史资料。作者称其设计原则是关注内容可信度并建模、降低生成答案对用户的潜在伤害，采用将大语言模型与规则符号求解结合的神经符号方法，在答案风险与覆盖广度间取得平衡。系统可访问逾 1.8 万份一手资料，并用事实性问题和由专家答案聚合出“金标准”的主观问答数据集进行评估。
要点速读
- 论文提出 Lighthouse 数字助手，基于南卡罗来纳州档案探索美国民权时期历史。
- 系统采用神经符号方法，结合大语言模型与规则符号求解，以平衡答案风险与覆盖范围。
- Lighthouse 可访问超过 1.8 万份一手资料，并用事实性与主观问答数据集进行评估。
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采集于 2026/10/24 08:00:37（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。