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交叉发布 / THE SIGNAL

JEPA 启发的潜场预测用于稀疏导频 MIMO-OFDM 信道重建

JEPA-Inspired Latent Field Prediction for Sparse-Pilot MIMO-OFDM Channel Reconstruction

重要性 4.5 AI 辅助整理

论文用 JEPA 式潜场预测作为稀疏导频信道重建先验。

资讯摘要

论文提出一种受联合嵌入预测架构(JEPA)启发的“场世界模型”,将无线传播场建模为潜空间预测模型,用于稀疏导频下的 MIMO-OFDM 信道重建。模型把 CSI 观测映射为时频潜 token,从历史多频段上下文预测被掩码或未来的潜场状态,再将预测的潜先验与稀疏含噪当前导频融合以重建完整信道。作者报告,射线追踪实验显示该方法在 NMSE 上优于仅用导频和直接重建的基线。

要点速读

  1. 论文将无线传播场建模为潜空间预测模型,把 CSI 观测映射为时频潜 token。
  2. 模型从历史多频段上下文预测掩码或未来潜场状态,并与稀疏含噪导频融合完成信道重建。
  3. 作者报告的射线追踪实验显示,该方法在 NMSE 上优于仅用导频和直接重建基线。

中文摘要由 AI 根据公开来源生成,可能存在理解偏差;具体能力、数字、开放时间等信息请以原文为准。
采集于 2026/10/29 08:00:21(北京时间)。 arXiv 日期为本次公告时间,论文初次投稿日期请查看原文版本记录。

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