论文提出System-1与System-2协同的条件交互框架

论文提出用System-1筛选交互以降低System-2执行算力。

资讯摘要

该论文探讨AGI进展是否可不再只靠扩大System-2，而是与轻量、具语义感知的System-1协同设计。作者提出“条件交互”循环：System-1预测候选交互的效用，System-2仅执行经自适应阈值筛选的部分，结果再回写更新System-1，覆盖训练、测试时推理、自适应决策与智能体工具使用。论文报告，在理想筛选且执行成本相同时，执行算力可降至接近1/ρᵤ；预测误差、探索与分布漂移会削弱节省，并用预测误差与效用间隔界定选择遗憾。

要点速读

1. 论文提出predict–gate–execute–update的条件交互循环，由System-1评估候选交互效用，System-2只执行通过自适应阈值的部分。
2. 作者报告理想筛选与等执行成本下，执行算力下降幅度接近1/ρᵤ，ρᵤ为效用相关交互密度。
3. 论文称预测误差、探索和分布漂移会减少节省，并以预测误差和效用间隔给出选择遗憾上界。

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采集于 2026/10/31 08:00:18（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。