ArchOR：面向优化建模的结构感知技能检索与仲裁

ArchOR 用结构签名检索技能，优化建模基准提升约 1.6 个百分点。

资讯摘要

论文提出 ArchOR，一个以原型为中心的技能智能体，在 OptSkills 基础上增加两个检索模块：CARL 通过低秩原型残差优化缓存技能表示的排序，S³R 为技能附加开放维度结构签名并按加权 Jaccard 重叠优先排序候选，将语义重排限制在 top-K 集合内；另设保留基线的仲裁规则决定何时用结构路径替换原选择器。作者报告在相同 DeepSeek-V4.1-Flash 骨干与已发布技能库下，五个基准的 Micro-Avg. Pass@1 达 65.00%，较 OptSkills 提升 1.64 个百分点（Micro-Avg.）和 2.68 个百分点（Macro-Avg.）。

要点速读

1. ArchOR 在 OptSkills 上新增 CARL 与 S³R 两个检索模块，并引入保留基线的仲裁规则。
2. S³R 用开放维度结构签名与加权 Jaccard 重叠筛选候选，语义重排仅限 top-K。
3. 作者报告五个基准 Micro-Avg. Pass@1 为 65.00%，较 OptSkills 提升 1.64pp（Micro）与 2.68pp（Macro）。

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采集于 2026/11/3 08:00:27（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。