Epydemix 智能体框架：用 AI 智能体驱动流行病模型

Epydemix 智能体框架让 AI 智能体可审计地完成流行病建模全流程。

资讯摘要

论文提出 Epydemix Agent Framework，在开源 Python 随机房室流行病建模库 Epydemix 之上增加一层，提供模型与参数发现、声明式场景规范的预防性校验、通过已测试库代码执行、结果可检查四项能力，使智能体可从自然语言场景描述完成建模、出图与结果解读，各步骤读写独立输出包以保证可审计与可复现。作者以新型呼吸道病毒疫苗接种策略对比为案例展示端到端流程，并在 50 次智能体会话、5 项建模任务上对比框架与直接使用 Python 接口，称多数任务减少了轮次、输出 token 与成本，除非以资源换取逐点可复现性。

要点速读

1. 框架在 Epydemix 库上增加模型与参数发现、场景规范预防性校验、经测试代码执行、结果可检查四项能力。
2. 每个步骤读取输入文件并保存到独立输出包，使流程可审计、可复现。
3. 作者报告在 50 次会话、5 项任务中，多数任务轮次、输出 token 与成本下降，但可能以资源换取逐点可复现性。

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采集于 2026/10/24 08:00:37（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。