Mistral Large 4 在 Hugging Face 发布

Mistral 开放权重 1T 参数 MoE 模型，主打网络安全与编码。

资讯摘要

Mistral 在 Hugging Face 发布多模态多语言 MoE 模型 Mistral Large 4（Le Chonk），总参数约 1T、激活参数 49B，上下文窗口 1M tokens，采用 Pixtral 视觉编码器与稀疏注意力，以 MIT 衍生许可开放权重。论文式博文称其在 Artificial Analysis Cyber Index 漏洞复现与修补测试中得分 82%，Cybench 解决 93% 挑战。

要点速读

1. 模型总参数约 1T、激活 49B，上下文 1M tokens，文本与图像输入、文本输出，采用 128 专家选 4 加 1 共享专家的 MoE 结构。
2. 博文称其在 Artificial Analysis Cyber Index 的漏洞复现与修补任务得 82%，Cybench 解决 93%，Lakera B3 攻击抵抗 93.3%。
3. 编码方面 DeepSWE v1.1 为 61.7%、Terminal-Bench 4 为 28.3%，综合 Coding Agent Index 49.8%；截至 2026 年 10 月 29 日在 Artificial Analysis 智能指数开放权重模型中排第五。

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采集于 2026/10/30 08:00:14（北京时间）。