AI代理工作流的授权与恢复一致性研究

论文用一致性实验区分AI代理恢复中的授权与对账义务。

资讯摘要

论文研究工具型AI代理在执行期的可靠性，将恢复决策与语言模型行为分离，区分检查点状态、派发许可、外部效果证据与对账许可四项义务。作者在LangGraph与Temporal上执行336条历史，覆盖14种调度、三种提供方契约与四种应用策略，168个配对宿主单元结果一致；按宿主计，保留账本对账通过全部42条历史。另对Arya.ai的InfinityOS做了16例组件研究。

要点速读

1. 论文将检查点状态、派发许可、外部效果证据和对账许可视为不同义务，并据此检查代理恢复过程。
2. 在LangGraph与Temporal上执行336条历史，168个配对宿主单元检查结果完全一致。
3. 按宿主计，保留账本对账通过全部42条历史；缓存重试、重试前重校验和稳定键重试分别通过30、36、31条。

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采集于 2026/10/27 08:00:28（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。