LAPS：轻量自适应策略切换器优化进程调度

LAPS 用离线映射表加运行时查表实现调度策略动态切换。

资讯摘要

论文提出轻量自适应策略切换器 LAPS，在预定义的专家调度策略之间动态切换，将高频上下文切换与低频策略迁移解耦。其通过离线准备阶段构建开销感知的策略映射表，运行时仅用机器学习做工作负载分类，再以查表方式选择策略。作者报告在实验中相对 Linux 默认调度器 EEVDF 平均性能提升 8.91%，延迟敏感任务响应延迟最多降低 91.7%。

要点速读

1. LAPS 在预定义专家策略间动态切换，离线阶段预先解决动态权衡并构建策略映射表。
2. 运行时执行 Observe-Infer-Switch 循环，机器学习推理仅用于工作负载分类，策略选择靠低成本查表。
3. 作者报告相对 Linux 默认调度器 EEVDF 平均性能提升 8.91%，延迟敏感任务响应延迟最多降低 91.7%。

中文摘要由 AI 根据公开来源生成，可能存在理解偏差；具体能力、数字、开放时间等信息请以原文为准。
采集于 2026/10/27 08:00:28（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。