FITTER：基于指南的多智能体个性化运动处方框架

多智能体框架加安全审计，提升运动处方合规率。

资讯摘要

论文提出 FITTER 多智能体框架，将临床与可穿戴数据同疾病特异性指南结合，生成个性化 FITT-VP 运动处方，并用确定性安全审计与修复纠正可规则校验的违规。作者用 400 名 All of Us 参与者数据（300 名癌症、100 名卒中）与五个 LLM 对照进行评测，报告安全约束合规率 98.5%，对照为 75.8%–85.8%，并在剂量精度与指南一致性上更优。

要点速读

1. FITTER 整合诊断、用药、功能限制与基线活动等数据，生成 FITT-VP 个性化处方。
2. 作者报告安全约束合规率 98.5%，五个 LLM 对照为 75.8%–85.8%。
3. 癌症队列消融显示，安全审计与修复对合规率贡献最大；临床医生评审了 80 份处方。

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采集于 2026/11/5 08:00:38（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。