资讯摘要
论文提出开源的人机协作码本开发助手 CoDA，帮助领域专家为无结构文本标注新变量制定标注指南。它通过针对语言模型错误预测的定向审查，将专家反馈迭代纳入码本。作者报告在无家可归者个案管理笔记健康指标提取和野生动物贩运帖情感分类两个案例中，CoDA 生成的码本下游分类性能与专家码本相当，开发时间从数周缩短至两小时，所需人工标注样本减少 5 倍。
要点速读
- CoDA 为开源人机协作码本开发助手，面向领域专家开发标注指南。
- 作者报告两个案例中码本性能与专家码本相当，开发时间从数周降至两小时，人工标注样本减少 5 倍。
- 规模化标注中识别出 2,410 条含健康讨论或转介的个案笔记，以及 10,196 条表达负面情感的社交媒体帖子。
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采集于 2026/10/20 21:06:32（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。