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研究论文 / THE SIGNAL

OpenSaC:面向深度研究智能体的搜索即代码 Python 库

OpenSaC: A Python Library for Search as Code in Deep Research Agents

AI 辅助整理

资讯摘要

论文提出开源 Python 库 OpenSaC 及配套 Search as Code 技能,让现有编码智能体通过编写程序组合搜索、源阅读、重排序、模型调用与本地处理,并保留证据供检查复用。作者报告,在 BrowseComp 和 WideSearch 上,相比使用内置网页搜索的标准 Codex,OpenSaC 配置执行时间更短、模型 token 更少,BrowseComp 准确率更高,WideSearch 行 F1 略低。

要点速读

  • OpenSaC 是开源 Python 库,配有 Search as Code 技能,可配置能力接口供智能体组合操作并保留证据。
  • 作者报告在 BrowseComp 和 WideSearch 上,OpenSaC 配置比标准 Codex 内置网页搜索耗时更少、token 更少。
  • 作者报告 BrowseComp 准确率更高,WideSearch 行 F1 略低。

中文摘要由 AI 根据公开来源生成,可能存在理解偏差;具体能力、数字、开放时间等信息请以原文为准。
采集于 2026/10/20 21:06:32(北京时间)。 arXiv 日期为本次公告时间,论文初次投稿日期请查看原文版本记录。

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