论文发布印地语AI文本检测基准SHAKTI及往返翻译检测框架TRIDENT。
资讯摘要
论文针对印地语等低资源语言缺乏AI文本检测基准的问题，提出SHAKTI大规模印地语基准，覆盖四种体裁、八个LLM系列、多种提示策略与对抗变换，并通过人工标注评估质量，分析人写与AI生成文本在语言、语法和情感上的差异。基于这些发现，作者提出基于往返翻译的检测框架TRIDENT，含静态阈值、动态阈值和逻辑回归三个变体，利用原文与往返译文间的语义一致性识别AI生成内容。实验称TRIDENT优于常规与监督基线，其中TRIDENT-S整体表现最佳。
要点速读
- SHAKTI为大规模印地语AI文本检测基准，覆盖四种体裁、八个LLM系列、多种提示策略及对抗变换。
- TRIDENT为基于往返翻译的检测框架，含TRIDENT-S、TRIDENT-D、TRIDENT-C三个变体。
- 作者报告TRIDENT在实验中优于常规与监督基线，TRIDENT-S整体最佳，并在七种语言、对抗设置和未见LLM上评估，但对翻译模型敏感。
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采集于 2026/11/3 08:00:27（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。