GLEE竞赛智能体：博弈求解器加贝叶斯对手建模

GLEE参赛智能体结合博弈求解、贝叶斯对手建模与道德修辞生成消息。

资讯摘要

论文介绍提交至GLEE竞赛的智能体，在议价、谈判与说服游戏中对抗人类和AI对手。系统由经典博弈论求解器、在线贝叶斯对手原型估计层和生成消息的语言模型组成，分别采用Rubinstein议价、Faratin让步与Kamenica–Gentzkow披露模型，并用Thompson采样在五种道德基础框架间选择消息语气。作者报告了理论最优策略在实战中失效的失败模式与防护措施，并给出13200局蒙特卡洛对11类合成对手的评估及9337条实战消息分析。

要点速读

1. 智能体包含博弈论求解器、在线贝叶斯对手建模层和语言模型消息生成三部分。
2. 用贝叶斯估计对手隐藏贴现因子、保留值或信号可靠性，并用Thompson采样选择道德框架与证据—直觉语气。
3. 作者报告在说服场景中道德修辞框架与买家是否购买强相关（χ²=616.7），并称在控制质量、轮次和配置后仍成立。

中文摘要由 AI 根据公开来源生成，可能存在理解偏差；具体能力、数字、开放时间等信息请以原文为准。
采集于 2026/10/29 08:00:21（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。