6G通信系统中智能体AI与多模态智能的安全综述

论文综述6G中智能体多模态AI的跨层安全威胁与防御。

资讯摘要

一篇论文综述了6G通信系统中多模态智能与智能体AI的安全与隐私问题。作者提出覆盖感知、记忆、工具使用与多智能体编排的系统视角，分析感知、认知、行动、记忆与通信各层的威胁模型和攻击面，将现有攻击整理为结构化分类，并回顾提示与记忆防御、智能体间信任机制、安全编排及隐私保护学习等缓解策略，最后列出可信多模态多智能体6G系统的开放研究方向。

要点速读

1. 论文提出面向6G的系统视角，涵盖感知、记忆、工具使用与多智能体编排。
2. 作者分析感知、认知、行动、记忆与通信层的威胁模型和攻击面，并给出攻击分类。
3. 综述的缓解策略包括提示与记忆防御、智能体间信任机制、安全编排和隐私保护学习。

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采集于 2026/10/24 08:00:37（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。