论文提出在进化搜索全流程管理岛屿多样性的HoliDivEvolve方法。
资讯摘要
论文针对LLM引导的进化搜索中岛屿模型难以保证搜索方向差异的问题，提出HoliDivEvolve方法，从初始化、岛屿轨迹和跨岛迁移三个环节管理多样性：采用多样化初始化建立不同初始程序，按当前得分、近期增长和剩余预算自适应选择岛屿分配算力，并以增长自适应迁移共享思路。作者报告在多项基准上多数任务表现有竞争力，并做了受控分析考察设计选择对搜索行为与最终性能的影响。
要点速读
- 论文指出岛屿模型单独无法保证搜索方向不同，岛屿可能从相似程序出发或在演化中趋同。
- HoliDivEvolve包含多样化初始化、轨迹自适应岛屿选择和增长自适应迁移三个组件。
- 作者报告在多项基准的多数任务上取得有竞争力的表现，并分析设计选择对搜索行为的影响。
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采集于 2026/10/31 08:00:18（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。