可视化智能体未走的路径可降低用户对 AI 的过度依赖。
资讯摘要
论文提出 Agentic Path Maps，用于在智能体执行欠明确任务后，向用户展示其未探索的替代路径。作者先梳理出传达替代路径的设计空间，再通过数据分析领域的用户研究（n=48）考察展示替代路径数量对用户理解的影响。结果显示，参与者很少主动考虑替代路径，但当替代路径被可视化呈现时，用户对 AI 的过度依赖有所降低。
要点速读
- 论文提出 Agentic Path Maps，用于向用户传达智能体执行后未探索的替代路径。
- 作者梳理了传达替代路径的设计空间，并研究展示替代路径数量这一维度对用户理解的影响。
- 数据分析领域用户研究（n=48）发现：参与者很少主动考虑替代路径，可视化替代路径可降低对 AI 的过度依赖。
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采集于 2026/11/5 08:00:38（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。