MCPHunt：多服务器MCP智能体跨边界数据传播评测框架

多服务器MCP智能体存在11.5%–41.3%的违规凭证传播。

资讯摘要

论文提出MCPHunt，称其为首个隔离多服务器MCP信任边界间非对抗性、精确匹配凭证传播的受控基准。它用金丝雀标记追踪污点，以字符串匹配检测传播，并设置风险、良性、硬负例条件及匹配替代值对照，还按任务是否必须使用密钥分层，区分任务要求的传播与违规传播。在5个模型、147个任务、9类机制的3615条主基准轨迹中，违规传播率为11.5%–41.3%，且集中在浏览器中介的数据流。提示缓解可将违规率降至0.3%，但效果因模型而异。

要点速读

1. 论文提出MCPHunt基准，用金丝雀污点追踪把跨服务器凭证传播检测简化为客观字符串匹配。
2. 5个模型、147个任务、9类机制的3615条轨迹显示，违规传播率为11.5%–41.3%，且路径差异明显。
3. 提示缓解在3个模型上最低降至0.3%，保留80.5%效用，但作者指出效果因模型而异。

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采集于 2026/10/27 08:00:28（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。