剪除冗余注意力头可在推理时大幅减少逐字记忆。
资讯摘要
论文提出,在推理前将大量注意力头置零可显著抑制大模型逐字复述训练数据,同时不损害语言建模表现。作者在 GPT-2-XL(1.5B)上剪除 729 个任务冗余注意力头,报告记忆计数下降 91.5%,WikiText-103 困惑度改善 0.92。该结果表明可在推理阶段利用注意力头冗余缓解记忆问题,无需重训练或改动训练数据。
要点速读
- 论文在 GPT-2-XL(1.5B)上剪除 729 个任务冗余注意力头,报告记忆计数下降 91.5%。
- 同一实验中 WikiText-103 困惑度改善 0.92,语言建模表现未被削弱。
- 作者提出可在推理阶段利用注意力头冗余抑制逐字记忆,无需重训练或修改训练数据。
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采集于 2026/11/3 08:00:27(北京时间)。 arXiv 日期为本次公告时间,论文初次投稿日期请查看原文版本记录。