DoorDash多智能体LLM系统为90%测试开关生成获批清理PR
资讯摘要
DoorDash在arXiv发表工业实践论文，介绍基于多智能体LLM的功能开关清理系统。该系统通过MCP查询开关上线数据、处理Jira工单并端到端创建PR。在50个陈旧开关上，系统为45个（90%）生成了工程师批准的移除PR，平均每次清理耗时13.8分钟、成本4.79美元。作者还总结了架构经验，供类似多智能体系统参考。
要点速读
- DoorDash有超56000个功能开关、覆盖623个仓库，截至2026年5月有1659个陈旧开关，人工清理估计需1至2小时。
- 系统整合MCP实时开关数据查询、Jira工单处理与PR创建；在50个陈旧开关上，45个（90%）生成的移除PR获工程师批准。
- 论文报告平均每次清理耗时13.8分钟、成本4.79美元，并讨论了多智能体系统的架构经验。
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采集于 2026/10/24 08:00:37（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。