一次扫描替代人工演示,实现导航策略场景适配。
资讯摘要
论文提出 Scan2Instruction 与 PRPT-KS 两套设计:前者把一次 iPhone 扫描编译成完整训练环境,自动合成带指令的可执行导航片段;后者利用从重建场景直接读出的闭式 Pareto 效用适配策略,无需学习型 critic 或人工标注。作者报告在五个真实环境中,RealNav 达到 85% 实机成功率,基线为 49%;在未扫描区域为 82%,基线为 41%。
要点速读
- Scan2Instruction 将单次 iPhone 扫描转为训练环境,自动合成可执行导航片段与接地指令。
- PRPT-KS 通过闭式 Pareto 效用适配策略,不使用学习型 critic 和人工标签。
- 作者报告五个真实环境中实机成功率 85%(基线 49%),未扫描区域 82%(基线 41%)。
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采集于 2026/10/28 08:00:17(北京时间)。 arXiv 日期为本次公告时间,论文初次投稿日期请查看原文版本记录。