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研究论文 / THE SIGNAL

编码智能体的过度防御始于静默分叉

Over-Defense in Coding Agents Begins at Silent Forks

AI 辅助整理

资讯摘要

论文提出,编码智能体在“静默分叉”处会产生超出任务需求的防御性动作,即每个后续动作都导向相同结果的那些轮次;这类动作不改变成功率,但前沿模型在隐式预算下于最多91%的决定性动作中选择不成比例的分支。作者提出ForkDPO,在同一前缀的静默分叉处对比成比例与不成比例的动作。在未见仓库测试集上,该方法将4B模型的过度防御行为从70.3%降至58.9%,随机轮次DPO为67.7%。

要点速读

  • 论文将“静默分叉”定义为所有下一动作导向相同结果的轮次,并指出超出任务需求的防御动作在此处产生且不影响成功率。
  • 作者报告前沿模型在隐式预算下于最多91%的决定性动作中选择不成比例的分支。
  • ForkDPO在未见仓库测试集上将4B模型的过度防御行为从70.3%降至58.9%,随机轮次DPO为67.7%;代码已公开。

中文摘要由 AI 根据公开来源生成,可能存在理解偏差;具体能力、数字、开放时间等信息请以原文为准。
采集于 2026/10/20 21:06:31(北京时间)。 arXiv 日期为本次公告时间,论文初次投稿日期请查看原文版本记录。

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