论文提出无需运行智能体即可定位其行为的方法
资讯摘要
论文提出Agent Behavior Map，用共享参考轨迹上的中心化动作对数似然来表征LLM与harness组合，无需对目标智能体做新的环境rollout。作者在明确假设下推导了坐标距离平方与轨迹KL的误差界，八个交叉评分模型中距离按秩与直接测得的轨迹KL一致；在100个LLM和四个环境中，ALFWorld坐标支持性能预测并识别行为相似性，控制成功率与模型规模后仍成立。
要点速读
- 方法以共享参考轨迹上的中心化动作对数似然表示LLM-harness组合，无需目标智能体重新rollout
- 作者推导坐标距离平方与轨迹KL的误差界，八个交叉评分模型中距离与直接测得KL的秩一致
- 100个LLM、四个环境下ALFWorld坐标可预测性能并识别行为相似性，控制成功率与模型规模后仍存在
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采集于 2026/10/23 08:00:11（北京时间）。 arXiv 日期为本次公告时间，论文初次投稿日期请查看原文版本记录。